1. Поняття ентропії та її властивості. Види ентропій.

2. Теорема Шеннона про ефективне кодування. Алгоритм Хафмана.

3. Стиснення інформації. Теорема Шеннона про кодування в каналах з перешкодами.


4. Виявлення та виправлення помилок завадостійкими кодами.

5. Циклічні коди.

6. Модуляція.
7. Інформаційні технології управління просторовими даними. З концепцією багатовимірного аналізу даних тісно пов‘язують оперативний аналіз, який виконується засобами OLAP – систем. OLAP (on-line analytical processing) – технологія оперативної аналітичної обробки даних, яка використовує методи і засоби для збору, збереження і аналізу багатовимірних даних в цілях підтримки процесів прийняття рішень. Основне призначення OLAP – систем – підтримка аналітичної діяльності, виробничих (часто використовується термін ad-hoc) запитів користувачів – аналітиків. Ціль olap-аналізу – перевірка гіпотез, які виникають. OLAP – Система включає в себе 2 основні компоненти: olap-сервер – забезпечує збереження даних, виконання над ними необхідних операцій і формування багатовимірної моделі на концептуальному рівні. На даний час olap-сервери об‘єднуються з data warehouse чи бд. olap-клієнт – представляє користувачу інтерфейс до багатовимірної моделі даних, забезпечуючи його можливістю маніпулювати даними для виконання завдань аналізу olap сервери приховують від кінцевого користувача спосіб реалізації багатовимірної моделі. Вони формують гіперкуб, з яким користувачі засобами olap виконує всі необхідні маніпуляції, аналізуючи дані. Між тим, спосіб реалізації надзвичайно важливий, так як від нього залежать такі характеристики, як ефективність і використовувані ресурси . Виділяють 3 основні способи реалізації: molap - реалізація багатовимірної моделі використовуючи багатовимірні бд rolap – для реалізації багатовимірної моделі використовують реляційні бд holap – для реалізації багатовимірної моделі використовують і багатовимірні, і реляційні бд Часто в літературі по olap можна зустріти абревіатури DOLAP, JOLAP. DOLAP – настільний (desktop) olap. Є недорогою і простою у використанні olap – системою, яка призначена для локального аналізу і представлення даних, які загружаються з реляційної чи багатовимірної бд на машину клієнта. jolap – нова, основана на java, колективна olap-api – ініціатива, яка призначена для створення і управління даними і метаданими на серверах olap. Основний розробник – Hyperion Solutions. Іншими членами групи, яка визначає запропонований api, є компанії ibm, oracle і інші. 8. Відмінності побудови апаратно-програмних рішень портативних ПК.
9. Інформаційні технології підтримки стилів діяльності. Технології підтримки стилів діяльності пов‘язані з обробкою даних і представленням їх у придатній для розуміння формі. Для обробки даних використовуються: методи data mining методи text mining технології оцінки релевантності даних бази знань Для представлення оброблених даних використовуються наступні технології: html xml 10. Вимоги до серверної апаратної платформи для впровадження інформаційних технологій
11. Вимоги до робочих станцій і напрями застосування.
12. Вкажіть усі відомі Вам методи взаємодії людини з комп’ютером.

13. Якими є перспективні напрямки розвитку нових інформаційних технологій.
14. Суть інформаційних технологій Data Mining.
15. Суть інформаційних технологій OLAP.
16. Методи і алгоритми поглибленого аналізу даних в Data Mining.


Перспективні напрямки впровадження інформаційних технологій в Інтернет. Існує величезна кількість технологій, які використовуються для разом з Інтернет. Це: електронна пошта html xml web service технології обробки і збереження даних такі як: data mining data warehouse database (такі як, наприклад, oracle, sql server ,db2 etc) Які інформаційні технології впроваджені в Інтернет. Існує величезна кількість технологій, які використовуються для разом з Інтернет. Це: електронна пошта html x...